Корреляционный анализ ГСИ
Предположим, что в ГСИ оказались случайные, не имеющие жесткой композиционной связи признаки, а их хронологическая связь объясняется краткостью рассматриваемого периода.
Существуют различные способы оценивания частотных характеристик. Оптимальным считают подход на основе корреляционной теории случайных процессов. Корреляционный анализ представляет собой статистическое исследование стохастических зависимостей между случайными величинами.
Линейные зависимости между двумя и более совокупностями данных определяются обычно через корреляционные функции. В качестве меры коррелированности берут отношение, которое называется коэффициентом корреляции. Величина коэффициента характеризует меру линейной зависимости между двумя переменными Хи Х2 и меняется между -1 и +1. +1 является наивысшим значением, которого может достичь коэффициент корреляции. Самое низкое значение коэффициента корреляции -1, что соответствует обратной или отрицательной зависимости, которая означает, что Х\ и Х2 функционально и линейно связаны, но значения Xi уменьшаются с возрастанием значений Х2. Если коэффициент корреляции равен 0, то это значит, что линейная зависимость отсутствует и стандартизированные данные симметрично распределены относительно начала координат.
- Comments Off