Моделирование одежды

В процессе анализа определяется, как конструктивно и технологически будет выполняться модель. Возможны два варианта постановки задачи:
1 — воспроизведение уже существующей модели по образцу или фотографии;
2 — создание новой модели на основе творческого эскиза или технического рисунка.
При разработке конструкции по готовому образцу задача сводится к возможно более точному снятию параметров деталей изделия. При этом должны быть учтены все технологические приемы формообразования, использованные в процессе изготовления модели. В данном случае процесс конструирования по сравнению с разработкой по фотографии существенно облегчается, так как всегда можно измерить необходимые параметры, проверить и уточнить соответствие чертежа внешнему виду и размерам образца. Хотя на фотографии представлены реальные пропорции фигуры, деталей и отделок изделия, по ней очень сложно точно определить все параметры конструкции.
Особенность разработки конструкции по эскизу или техническому рисунку заключается в том, что при анализе модель может уточняться и корректироваться. Технический рисунок должен выполняться с учетом реальных пропорций, на нем должны быть четко видны все линии конструктивного решения модели. На эскизе зачастую изображается утрированная форма изделия, которая подчеркивается намеренно измененными пропорциями фигуры. Казалось бы, в этом случае извлечь информацию для построения чертежа конструкции чрезвычайно сложно, однако практика показывает, что именно стилизация помогает понять особенности формы изделия и часто на интуитивном уровне определить нюансы конструктивного решения.

• Comments Off

Под верификацией будем понимать разработку достоверных и обоснованных прогнозных статистических и структурных моделей. Разработка основана на принципе непрерывности и постоянной корректировки прогнозирования по мере поступления новых данных. Процедура верификации составляет этап предпроектного поиска, когда новая информация о моде систематизируется.При проектировании следует обращать внимание на признаки-предвестники прогнозируемых изменений, наличие которых позволяет построить цепочку настоящее — ближайшее будущее — прогнозируемое будущее. Рассмотрим в качестве примера некоторые позиции прогнозного графа для 1980— 1984 гг. (рис. 8.4). Так, в период 1980— 1984 гг. преобладали маленькие формы с сильно акцентированными плечами и некоторой граненостью объема, а также массивные формы с характерной «плавающей» линией плеч. В течение 1983—1984 гг. наибольшее варьирование коснулось длины изделий, особенно в трапециевидных формах. Основными пропорциональными уровнями являлись: плечевой, завышенной груди и подгрудный, талийный, бедренный и коленный. На этих уровнях осуществлялись основные крепления формы, переходы от плотного облегания к объемным решениям и т.д. Эти уровни определяли собой длины жакетов, туник, пелерин, пальто и полупальто. Линия талии подчеркивалась поясами различной ширины и формы, одновременно носилось несколько поясов. Изменение пропорций диктовало и смену акцентов в костюме.
Для периода 1985—1988 гг. характерно варьирование всех длин и пропорций при ведущей тенденции к смещению линии талии вниз. Характерным для этого периода являлись многослойность и многопропорциональность в легкой женской одежде. Подготавливалась новая форма 1990-х годов с ее характерной пластикой и выразительностью фронтальных силуэтов.

• Comments Off

На основе рассмотренных выше закономерностей формообразования построена статистическая модель функционирования аффинного пространства в одежде в период 1954—1983 гг.
Основа 5 практически не исчезает из моды. Период 1964— 1975 гг. характеризуется стабильностью развития геометрически однородных форм, преимущественно прямых и трапециевидных.
В период господства в коллекциях геометрически однородных овальных форм (II период цикла 1954—1960 гг. при шаге изменения два года) частота их появления колеблется в пределах 0,8...9,1; однородных прямых форм — 22,5...8,3; неоднородных основ 4 — 7,7...24,8, основ 5 — 0,8...9,1, основ 6 — 19,9...37, 5%.
Во II период развития трапециевидной формы (1973—1978 гг ) при шаге изменения два года частота ее появления в коллекциях составляет 60,8... 10,8 %, однородных прямых форм к концу периода возрастает до 44,1 %, а однородных трапециевидных форм сокращается до 10,8 % при количестве изделий неоднородных форм основы 5 до 22,5 %.
Во II период развития прямой формы (1964—1967 гг.) однородные основы появляются до 33,3...36,7%, однородные основы трапециевидной формы — в 20,9...37,5 %, основы 5— в 10...26,7 %. Геометрически неоднородная основа 5 максимально проявляется в конце II периода цикла прямой формы (43,2 %), что соответственно теоретическому прогнозу должно было проявиться в 1988 — 1993 гг.
Основа типа 4 максимально появляется в коллекциях во второй половине II периода овальной формы на фоне развития прямых и овальных форм. Это еще раз подтверждает, что зарождение Новых форм и их преобразование начинаются в верхней части фор-i Мы, т.е. в лифе. Согласно теоретическому прогнозу максимально 1 возможное появление этих основ падает на период 1985—1988 гг. Основа 6 максимально появляется в моде в период III цикла трапециевидной формы и конца цикла овальной формы.

• Comments Off

Для получения эволюционного ряда структурных архетипов Модных коллекций отбираются их главные модели, компоновочная структура которых представлена в табл. 6.8. В левой части таблицы приведены элементы структуры главных архетипов года, а в Правой части — варьируемые элементы. Общим для эволюционного ряда является то, что в главных моделях каждого года дано Минимальное число первичных элементов симметрии, представляющих собой пропорциональные соотношения основных компоновочных структур. Наиболее сложные образования, изменяющие пластику формы, даются в вариациях. Анализ ряда варьируемых признаков дает возможность проследить механизм эволюции моды.
Рассмотрим этот процесс более детально на примере главных элементов симметрии, обусловливающих пропорциональное соотношение структуры. Условимся считать, что каждый архетип полученного ряда представляет собой статистически наиболее распространенный вариант компоновочной структуры в коллекции каждого года. Согласно принципу соответствия примем положение о том, что каждая компоновочная структура наиболее соответствует эстетическим нормам своего времени и отражает его характерные черты.
Как известно, одним из важнейших свойств систем является их структурная непрерывность, обеспечивающая их целостность и выражающаяся в возможности осуществления прямой или опосредованной связи между всеми элементами системы.
Представим систему в целом как алгоритм последовательной перекомпоновки основных элементов симметрии, для чего выделим главные подсистемы ряда в периоды: 1920—1928, 1930— 1938, 1940-1947, 1950-1962, 1963-1973, 1974-1983, 1984-1989 гг.. Будем считать их изоморфической модификацией целостного процесса формообразования, к которому применимы законы общей теории систем.

• Comments Off

Термин «статистика» (от лат. status — государство, состояние) введен в науку в середине XVIII в. немецким ученым Г. АхенвалеМ-Как наука статистика возникла в XVII в. от слияния двух школ — немецкой описательной школы и английской школы политических арифметиков.
Видными представителями описательной школы считаются Г.Конринг (1606—1661), Г.Ахенваль (1719—1772), А. Бюшинг (1724— 1793). Основная цель этой школы — систематизация существующих способов описания различных государств и создание теории их описания.
Английской школе политических арифметиков свойственны два направления исследований — демографическое и статисти-ко-экономическое. Основными представителями демографического направления считают Д.Граунта (1620—1674) и Э. Галлея (1656—1742), а статистико-экономического — главу школы В.Петти (1623-1687).
Английская школа ставила своей целью изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик. Она разработала теорию статистического учета и статистические методы обработки фактического материала. Школа заложила основы изучения массовых общественных явлений с позиции закона больших чисел. В XIX в. бельгийский ученый А. Кетле разработал учение о средних величинах.
В настоящее время статистика — отрасль знаний, разрабатывающая теоретические основы сбора, обработки, анализа массовых данных о различных явлениях общественной жизни.
Применение статистической логики как логики приближенных умозаключений при описании общественных явлений и анализе различных качественных показателей открывает широкие возможности для решения тех задач общественных наук, которые ныне решаются на интуитивном уровне. Нечеткость, расплывчатость, размытость понятий социальных наук, разноречивость приписываемых им значений, неоднозначность символики социокультурного мира, условность и ограниченность эмпирически фиксируемых взаимосвязей — все это можно наиболее эффективно описать методом математической статистики и теории вероятности вероятностно-статистических идей. Считается, что на данном этапе развития общественных наук математические средства служат своего рода мостом от языка содержательных проблем к формализованному языку математики, от вербального описания этих проблем к алгоритмическому манипулированию формально заданными символами.
Прогресс современной науки и прежде всего естествознания неотделим от интенсивного использования и развития вероятностно-статистических идей и методов. Важнейшее их значение состоит в том, что они легли в основу исследования уровней и независимости элементов внутри некоторого целого. Представление о Независимости важно как предпосылка для раскрытия природы автономности элементов в рамках целостных систем. Использование уравнений придает внутреннюю гибкость соответствующим оценкам, тем самым открывая возможность исследования строения и функционирования достаточно сложных систем.

• Comments Off