Матричный метод прогнозирования

Матричный метод прогнозирования — это метод согласования и систематизации множества прогнозов в виде матрицы взаимодействий. В ней анализируются события, вероятность их наступления и время наступления. Каждый элемент матрицы описывает взаимодействие между событиями, указанными в соответствующей строке и столбце. Работа с матрицей взаимодействия облегчает ведение контроля за осуществлением прогноза. На ее основе можно разделить общий прогноз на его составляющие и постоянно следить за ними. Этот метод считается универсальным и достаточно гибким для использования его в проектной практике.
Методы прогнозирования подразделяются на две большие группы: интуитивные и формализованные.
Группу интуитивных методов составляют методы индивидуальной и коллективной экспертной оценки. Эти методы базируются на использовании экспертной информации и помогают установить степень сложности проблемы, ее актуальность, определить цели, критерии, группу факторов, признаков, их взаимосвязи и установить предпочтительные альтернативы.
В теории проектирования костюма формализованные методы прогнозирования еще не освоены.
Индивидуальная оценка — это независимое мнение каждого эксперта, которое он может выразить в виде интервью, аналитической записки. Коллективная оценка — это суммарная оценка группы специалистов. Наиболее распространенными методами этого типа считают метод комиссий и метод мозговой атаки, или коллективной генерации идей.

  • Comments Off

Статистический метод прогнозирования

Статистический метод прогнозирования основан на построении и анализе динамических рядов исследуемых характеристик ЭНП. Если известна тенденция развития ЭНП, то, изучая ее, можно констатировать настоящее состояние и сделать вывод о направлении и характере возможных и будущих его изменений.Это позволяет на стадии предпроектных поисков систематизировать аналоги моды.
В отличие от экспертных, интуитивных и аналитических методов статистические методы предполагают установление количественных взаимосвязей между исследуемыми характеристиками объекта прогнозирования. Такой метод прогнозирования называют математическим или методом статистической экстраполяции. Правомерность применения этого метода базируется на инерционности процессов развития объектов, отражающей диалектический характер бытия. Каждый объект или его отдельная характеристика имеет различную степень инерционности в течение определенного хронологического интервала.
Инерционность в развитии объекта как системы характеризуют устойчивость связей факторов, «возраст» изучаемой системы, размер изучаемой системы в зависимости от значимости рассматриваемых ЭНП.
Статистические методы относятся к методам поискового прогнозирования. Наиболее целесообразно их применение при кратко- и среднесрочном прогнозировании. В математике различают такие виды статистического моделирования, как трендовое, регрессивное, групповой учет аргументов, которые базируются на многофакторном корреляционном анализе и многофакторном динамическом моделировании. Эвристический метод прогнозирования в отличие от статистического основывается на творческом мышлении. Он включает в себя написание сценариев, построение дерева целей и моделей-аналогий.

  • Comments Off